NAACL - HLT 2012 SIGMORPHON 2012 Twelfth

نویسندگان

  • Lynne Cahill
  • Adam Albright
  • Nizar Habash
  • Ramy Eskander
  • Nikhil Kanuparthi
  • Abhilash Inumella
چکیده

Most tools and resources developed for natural language processing of Arabic are designed for Modern Standard Arabic (MSA) and perform terribly on Arabic dialects, such as Egyptian Arabic. Egyptian Arabic differs from MSA phonologically, morphologically and lexically and has no standardized orthography. We present a linguistically accurate, large-scale morphological analyzer for Egyptian Arabic. The analyzer extends an existing resource, the Egyptian Colloquial Arabic Lexicon, and follows the part-of-speech guidelines used by the Linguistic Data Consortium for Egyptian Arabic. It accepts multiple orthographic variants and normalizes them to a conventional orthography.

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Towards Effective Use of Training Data in Statistical Machine Translation

We report on findings of exploiting large data sets for translation modeling, language modeling and tuning for the development of competitive machine translation systems for eight language pairs.

متن کامل

Towards a computational approach to literary text analysis

We consider several types of literary-theoretic approaches to literary text analysis; we describe several concepts from Computational Linguistics and Artificial Intelligence that could be used to model

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2012